Xipat Career
Al Engineer
Thoả thuận
1. Mô tả công việc
Là Forward Deployed Engineer, bạn sẽ là cầu nối giữa nền tảng AI và môi trường hoạt động thực tế của khách hàng.
Bạn không chỉ “làm AI”, mà là đưa AI vào vận hành thật — đảm bảo các giải pháp AI thực sự tạo ra giá trị trong doanh nghiệp.
Cụ thể, bạn sẽ:
- Làm việc trực tiếp với đội ngũ khách hàng (doanh nghiệp / chính phủ) để:
- Thu thập, làm sạch và tổ chức dữ liệu đưa vào hệ thống AI.
- Cấu hình AI workflows theo từng use case cụ thể (audit, compliance, marketing, risk, procurement, v.v.).
- Thiết kế, huấn luyện, hoặc fine-tune các mô hình AI phù hợp với dữ liệu và mục tiêu của khách hàng.
- Tạo và quản lý AI agents trong hệ thống AI, phối hợp nhiều agent vào quy trình làm việc tự động.
- Xây dựng và triển khai Ops Packs (package ứng dụng AI sẵn sàng triển khai) cho từng nghiệp vụ cụ thể.
- Thiết lập bảo mật, giám sát và audit trail cho toàn bộ hệ thống AI theo chuẩn security-by-design.
- Làm việc đa nhiệm cùng các team nội bộ:
- Data team (xử lý và chuẩn hóa dữ liệu)
- AI modeling team (huấn luyện và đánh giá mô hình)
- Product/Platform team (phát triển nền tảng AI)
- Customer success / operations team (đảm bảo giá trị thực tế)
- Trực tiếp tham gia vào:
- Triển khai thử nghiệm (pilot) và mở rộng quy mô (scale-up).
- Xác định KPI, đo lường hiệu quả và cải thiện quy trình AI.
- Chuyển giao giải pháp tới khách hàng hoặc đối tác triển khai.
2. Yêu cầu công việc
Kiến thức và kỹ năng chuyên môn
- Thành thạo Python và các công cụ AI/ML phổ biến (PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, LangChain, v.v.).
- Hiểu biết vững chắc về:
- Machine Learning và LLMs (Fine-tuning, Prompt Engineering, RAG, Embeddings).
- Quản lý dữ liệu và hệ thống lưu trữ (SQL/NoSQL, dữ liệu phi cấu trúc, vector DB).
- Data pipeline & ETL, data cleaning, annotation workflows.
- DevOps cơ bản (Docker, Kubernetes, cloud/on-prem deployment).
- API integration và workflow automation.
- Có tư duy hệ thống, hiểu logic vận hành của doanh nghiệp (Business Process / Workflow Design).
- Ưu tiên: Có kinh nghiệm triển khai AI trong môi trường doanh nghiệp hoặc chính phủ.
Kỹ năng mềm
- Giao tiếp tốt với khách hàng, có khả năng hiểu yêu cầu nghiệp vụ và chuyển hóa thành quy trình kỹ thuật.
- Có tinh thần “startup builder” — chủ động, linh hoạt, sẵn sàng thử nghiệm và tối ưu liên tục.
- Kỹ năng làm việc nhóm, quản lý dự án, và xử lý vấn đề thực tế nhanh nhạy.
- Có khả năng đi công tác, làm việc trực tiếp với khách hàng (on-site).
3. Ưu tiên
- Kinh nghiệm về AI agent frameworks / multi-agent orchestration.
- Kinh nghiệm triển khai AI trong các lĩnh vực: Audit, Compliance, FinTech, Marketing, hoặc GovTech.
- Có nền tảng về Data Engineering hoặc MLOps
- Có hiểu biết về AI security hoặc governance (Prompt Guardrail, Policy Engine, Audit Trail).
3. Chế độ lương thưởng & phúc lợi
- Mức lương: Thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm;
- Thời gian làm việc: Từ Thứ Hai – Thứ Sáu, 8:00 – 17:00, không làm thêm giờ (OT);
- Thưởng: Thưởng hiệu suất công việc, thưởng các ngày lễ (30/4, 1/5, 2/9, 1/1); thưởng Nhân viên xuất sắc và Đội nhóm xuất sắc;
- Bảo hiểm đầy đủ: Bao gồm BHXH, BHYT, BHTN và bảo hiểm chăm sóc sức khỏe Bảo Việt;
- Đánh giá hiệu suất: 2 lần/năm (tháng 5 và tháng 11);
- Đối với lao động nữ có con dưới 12 tháng tuổi: Được hưởng 01 giờ nghỉ có lương mỗi ngày;
- Khám sức khỏe định kỳ hàng năm;
- 12 – 14 ngày nghỉ phép hưởng nguyên lương mỗi năm;
- Ngân sách học tập: Lên đến 25 triệu VNĐ/năm;
- Hoạt động nội bộ: Company trip hằng năm, tiệc cuối năm, team building hàng quý và các câu lạc bộ thể thao;
- Phúc lợi ngày lễ: Ngày Nam giới, Ngày Phụ nữ, Tết Trung thu và các chế độ khác theo quy định của công ty;
- Môi trường làm việc: Môi trường phát triển sản phẩm, được trực tiếp sở hữu sản phẩm phụ trách, tham gia từ giai đoạn lên ý tưởng đến cải tiến và đổi mới sản phẩm;
Không gian làm việc hiện đại: Đồng nghiệp trẻ trung, năng động, thân thiện; có cà phê, trà và đồ uống miễn phí.
4. Cách thức ứng tuyển (Submit your application)
- Gửi CV cho Ms. Loan qua email: [email protected]
Mọi thắc mắc vui lòng liên hệ Ms. Loan (033.577.0954)
5. Địa chỉ làm việc (Address)
Tầng 3 & Tầng 8, Tòa nhà Hoa Cương, số 18/11 Thái Hà, quận Đống Đa, Hà Nội